發布時間：2013.04.25 13:26 來源：中國站長網
怎么讓技術更貼近生活？中國科學院的博士研究生刁瑞說：“假設給每個超市的推車上安裝傳感器，記錄顧客在超市中的路徑和各處停留時間，結帳的時候收銀員把路徑記錄和購物帳單匹配上存檔，這種數據一天應該會有很多。積累起來可以做用戶行為分析，比如也許對商品擺放設計有用，也可能發現讓用戶猶豫是否購買的商品，有助于設定促銷手段。”即使是在逛超市的時候，刁瑞也有這種關于技術的突發奇想。


作為中國科學院計算數學研究所的一名博士，刁瑞專注于最優化計算方法領域的學習和研究，不過他也很喜歡參加一些技術競賽，KDD Cup 2011 Track 2 第2名，首屆全國大學生數據挖掘邀請賽研究生組第5名，他屢獲殊榮，也找到了樂趣和成就感。“只有在群體之中同場競技方能知道自己身手如何。”而參加百度電影推薦系統算法大賽也讓他在圈中的名氣驟增了不少。


“做科研的前輩都說一流的人做科研發現問題，二流的人做科研解決問題。但是科研好難，我覺得我畢業前能把二流做的還可以就不錯了。”刁瑞謙虛，但并不妨礙他比別人更具發現問題的智慧。百度電影推薦系統算法大賽的數據完善就有不少刁瑞的功勞，他用他的懷疑和實驗精神彌補了比賽數據未審慎周全的地方，幫助主辦方完善了比賽數據，讓更多人有機會在比賽中一展身手，已有超過900個算法達人參與了比賽。百度校園品牌部的比賽組織者說：“這遠遠超過了我們的設想，大家踴躍參賽比拼創新力的同時，嚴謹的科學精神也為比賽注入了活力。”


對于百度的電影系統推薦創新大賽，刁瑞也談了一些自己的看法：“平時接觸不到公司公開的數據，以往的推薦系統競賽大多使用的是國外的數據，但是百度電影推薦系統算法大賽用的是國內用戶的真實數據。這種比賽類型新穎，公布了平時一般用戶很難拿到的數據，發動大家參加會看到別人的好的想法，本身電影推薦就有很強的吸引力，可以使更多推薦領域的學生關注到該領域新動態。”此外，刁瑞還談到了此次比賽的另一個獨特之處，“電影推薦算法的角度比較好，微博上有很多人關注，數據拿出來會比較新。此類創新應用還可以衍生到其他產品和推薦平臺中。百度可以考慮不同產品之間。用戶層面，以音樂為例，用戶經常訪問某些歌手的貼吧，就能推薦相關音樂。”


如果說，百度搜索是為用戶打開了一扇窗，那么，推薦就像推開一道門。“我覺得個性化推薦是錦上添花的東西，百度現在規模這么大，就會有需求。會有助于維持和擴大用戶群，形成良性循環。很多人說現在的個性化推薦很不成熟。但是百度擁有如此龐大的用戶和數據作為優勢，相信未來會做的很好，甚至做出更多令人意外的產品。也許人們去曾經去過的餐廳吃飯，餐廳會根據以前的點餐記錄推薦一些菜，點餐記錄可能只需人臉識別就能提取。比如使用iPad點餐，攝像頭進行人臉識別，推薦菜就顯示出來了，每個人看到的是不同的菜單，到未來，算法會做到讓技術比人心更懂人心。”

作者：117.95.17.*   回復：0   發表時間：2013-05-12 22:30:43